설비·에너지 최적화
설비의 운전 특성과 공정 조건을 분석해 에너지 효율과 운영 성능을 높일 개선 방안을 도출합니다.
INDUSTRIAL EXPERIENCE · SINCE 2009
정유·조선·반도체·발전·소재 등 여러 산업에서 설비 진단과 에너지 관리, 자동화 시스템 구축에 이르는 프로젝트를 수행해 왔습니다.
GS칼텍스 · 현대오일뱅크 · LG화학 · 롯데케미칼
한화오션 · 삼성중공업 · 대한조선
SK하이닉스 · 삼성전자 · LG전자
한국남부발전 · 한국동서발전
휴비스 · OB맥주 · 삼양사
BUSINESS AREAS
설비·공정 엔지니어링과 데이터·시스템 기술을 세 가지 사업 영역에 적용합니다.
설비의 운전 특성과 공정 조건을 분석해 에너지 효율과 운영 성능을 높일 개선 방안을 도출합니다.
운전 데이터 품질 검증, 성능 모델링, 이상 징후 분석을 수행하고 현장 엔지니어의 분석 역량을 높입니다.
현장 데이터 수집·모니터링, 산업 정보시스템 연계, 센서 기반 안전 감시와 공정 자동화 시스템을 구축합니다.
WHY SMP3
설비 원리와 공정 조건을 먼저 검토합니다. 계측값뿐 아니라 계산 지표와 데이터의 신뢰성까지 살핍니다.
같은 규격의 설비도 운전점에 따라 효율이 달라집니다. 부하·압력·온도 조건을 구분해 개선 가능성을 확인합니다.
과제 성격에 따라 운전 기준을 제시하고, 필요할 때는 PLC 제어·모니터링·업무시스템 구현으로 연결합니다.
SELECTED WORK
컨설팅부터 제어·정보시스템 구축까지. 분야별 프로젝트에서 실제 다룬 문제와 구현 내용을 소개합니다.
압축기 생산측과 사용측의 운전 정보를 함께 분석할 수 있도록 압축공기 Smart Factory 시스템을 구축했습니다.
냉동기 운전조건에 따른 성능 특성을 모델링하고, 도출한 최적 운전 로직을 PLC 자동제어 시스템에 연계했습니다.
옥내·옥외 크레인 운영 환경에서 센서 기반 충돌 위험을 감지하고, 모니터링 및 운영 화면과 연계하는 시스템을 구축했습니다.
사업장별 에너지 사용과 온실가스 관련 정보를 모아 조회·분석하는 통합관리 체계를 구축하고 기능을 고도화했습니다.
TECHNOLOGY & R&D
축적한 산업 데이터 분석 역량을 구조 모니터링과 탄소정보 관리 분야로 확장하고 있습니다.
광섬유 센서 데이터의 품질 검증, 변화 분석, 대시보드 구현 기술
제품·공정별 탄소정보 수집 및 산정 근거·검증 이력 관리 기술
ABOUT SMP3
SMP3는 다양한 제조·산업 분야에서 축적한 설비·공정 엔지니어링과 정보시스템 구축 경험을 바탕으로, 데이터 분석부터 운영 개선 및 시스템 구현까지 수행합니다.
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설비 효율 진단, 데이터 분석, 산업 시스템 구축 및 기술협력